在海量数据中，利用机器学习、深度学习、自动学习和集成学习等人工智能分析算法，设计、构建、管理、评估不同场景的下的多维数据应用模型，通过深度的数据挖掘技术和算法，建立智能数据模型仓库，提升数据模型的有效管理，发挥最大数据价值。
采用国际学术，普遍适用的数据挖掘技术方法，同时，通过标准的数据采集方法和流程，确保数据挖掘的科学性
通过对统计学方法深度研究基础上，联合相关统计学和建模专家，加强对统计模型构建的科学性、合理性、逻辑性的判断
建立智能数据模型仓库，提升数据模型的有效管理
