在海量数据中,利用机器学习、深度学习、自动学习和集成学习等人工智能分析算法,设计、构建、管理、评估不同场景的下的多维数据应用模型,通过深度的数据挖掘技术和算法,建立智能数据模型仓库,提升数据模型的有效管理,发挥最大数据价值。
采用国际学术,普遍适用的数据挖掘技术方法,同时,通过标准的数据采集方法和流程,确保数据挖掘的科学性
通过对统计学方法深度研究基础上,联合相关统计学和建模专家,加强对统计模型构建的科学性、合理性、逻辑性的判断
建立智能数据模型仓库,提升数据模型的有效管理